DeepLearningって何?
人工知能分野の機械学習の一種です。
ニューラルネットワークの階層を深めたアルゴリズムです。
ニューラル
の言葉に代表されるように
最近は「ディープラーニング」という言葉をよく耳にしますが、1940年くらいの歴史があります。
入力層、隠れ層、出力層の階層構造になっています。
深い階層をもつものがDeepLearningになります。
囲繞:
http://gagbot.net/machine-learning/ml4
「活性化定数」と呼ばれる関数を持ち、エッジという「重み」を持ちます。
そして各ノードの値から計算します。
ノードとエッジがよくわからない人がいると思いますが、
インターネット上のリンクを想像すると簡単です。
エッジは各点「ページ」で、ノードは「リンク」だと思えばよいです。
画像の特徴量を抽出していると思えば良いです。
Googleが抵抗していMachine Learning Engineが良い
機械学習やDeepLearningは最初の準備が大変ですが、Googleが提供しているAPIを使えば簡単に分析できます。
cloud.google.com
引用:
https://cloud.google.com/video-intelligence/?hl=ja
のほほんとYoutube見ててもいいんですが、コメントだったり、オープニング動画だったりを分析されています。
上記のサイトから動画の機械学習のデモが出来ます。